Pertanyaan ini paling sering datang, dan jawaban pemasaran yang biasa ("hemat token!") tidak akurat. Ini angkanya.
Yang kami ukur
Diukur 7 Agustus 2026 terhadap korpus 1.363 artifact — 423 issue, 261 tiket, 181 requirement, 312 test case, 25 spesifikasi, 142 note, 19 milestone. Kira-kira setahun keluaran tim kecil.
| Apa | Biaya | Catatan |
|---|---|---|
| Definisi tool, dimuat sekali per sesi | ± 11.890 token | 46,4 KB untuk 51 tool. Ini biaya, dibayar sebelum Anda bertanya apa pun. |
Satu oprex_search | ± 491 token | 8 hasil ter-ranking dari 7 jenis, cuplikan saja |
Pertanyaan sama lewat 3 list + filter | ± 798 token | Baris penuh. Hanya 3 dari 7 jenis, dan luput varian kata. |
| Pertanyaan sama dengan membaca seluruh backlog | ± 555.077 token | 2,1 MB |
Artinya
Definisi tool memakan sekitar 11.900 token per sesi, dan satu pencarian menghemat sekitar 300 token dibanding daftar terfilter. Dihitung dari token saja, titik baliknya sekitar 39 kali pencarian dalam satu sesi. Sesi biasa tidak sampai 39.
Jadi kalau ada vendor mengklaim MCP server mereka menghemat token, mintalah tabel seperti ini.
Lalu penghematannya di mana?
Bukan di pengambilan data. Di pekerjaan yang tidak perlu terjadi:
- File yang tidak perlu dibaca untuk merekonstruksi sebuah keputusan
- Bug yang tidak perlu didiagnosis ulang karena laporan lamanya sudah ada lengkap dengan langkah reproduksinya
- Dua puluh menit manusia menjelaskan ulang batasan yang sudah diputuskan bulan Maret
Satu putaran "coba saya baca dulu modul auth-nya untuk tahu kenapa begini" yang berhasil dihindari itu puluhan ribu token, plus sepotong sore Anda.
Dan ini yang lebih penting
Konteks yang lebih pendek dan lebih relevan menghasilkan jawaban lebih baik daripada konteks yang panjang. Agent yang diberi 500.000 token backlog tidak bernalar 1.000× lebih baik daripada yang diberi 500 token hasil pencarian yang tepat sasaran — ia bernalar lebih buruk, karena sinyalnya terkubur.
Yang mengubah keluaran adalah mutu pengambilan data, bukan volumenya.
Cara membuktikan sendiri
Biaya definisi tool adalah apa pun yang dikembalikan tools/list untuk klien Anda — ukur sendiri, jangan percaya angka kami. Sisanya aritmetika yang bisa Anda ulang.
Rincian lengkap dan asumsi di balik angka kecepatan pengembangan ada di oprex.id/why-oprex.